“例如，我看到媒体经常拿出来说的人就是已故霍金先生了，毫无疑问，霍金先生是一位伟大的学者，那么他是做什么的呢？他是一个物理学博士，是研究黑洞、研究宇宙学这些领域的权威专家，但他从来没有搞过人工智能，而且霍金先生患有渐冻症多年，本来就没法做科研了。”
“结果媒体把他当成了一个人工智能领域的专家，去请他出来大谈特谈人工智能的危险，这本身就是一件很滑稽的事情，不免有炒作热点的嫌疑，在我看来就是蹭AI热度。”
“所以为什么要把一些非专业人士的观点看得那么重要，甚至奉为经典和真理？应该去看那些真正研究人工智能的资深级专家，那么会发现他们有一种戒慎恐惧的心里，包括我也觉得现在的媒体把人工智能说的太过了。”
“人工智能的发展可以追溯到上个世纪50年代，是一个很曲折的发展史，也很无奈，因为大家都是一哄而上，过不了多久便一哄而散，每次都是对它寄予厚望，然后一大堆人进入这个领域，包括大量的资本，最后发现没有什么突破立马全跑了。”
“近年来人们再一次趋之若鹜，现在任何企业都觉得只要和人工智能沾边一下就高大上起来，市值翻倍、翻几倍，觉得特梦幻，不可思议。”
“那么现在的人工智能是个什么状况？大部分人研究人工智能，我觉得应该说是应用，整天媒体上说人工智能又做到这个、又做到那个，下棋又赢了，打游戏又赢了，这些其实在业内人士看来都是一种比较简单的技术路线。”
“简单来说就是采集大数据，标注数据。例如搞图片识别技术的，用大量的数据来训练，再去做一个相当于拟合的工作，一个多元函数，你不知道这个函数结构长什么样，但没关系，你有大数据拟合，这其实就是一个神经网络的思想而已。”
“最后拟合出结果来，对一个输入给出一个很好的输出，就可以识别出来这个图形到底是个什么东西了，识别能力甚至比人还要高。”
“这个当然好，但前提是你得有数据支撑啊，而且是海量的大数据做支撑，这其实是人工智能研究的一个比较低级的技术路线，而且建立大规模的数据中心非常非常消耗能源。”
“而现在出现了一种比较高级的路线，那就是Alpha-GO的那种路线，但还是离不开大数据，不过区别是这个数据不是靠人工标注了，而是让AI自己跟AI博弈，然后让它自动生成数据，这就是Alpha-GO后来为什么变得那么强的原因。”
“它一开始是学习人类的棋谱，再次升级之后就变成Alpha-Zero。为什么叫阿尔法零？因为它不需要学习人类的棋谱了，他从头开始唯一给它
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