网络时代打嘴仗,不管从任何方面说都是个技术专业性很强的事情。
这个时代的网民是真的见多识广。
如何能给对方造成最大程度的伤害,还要不逾线,就很考验人抓重点跟痛处的能力。
恰好这方面豆豆的粉丝们是真的在行。
哪怕最初不擅长,跟豆豆斗智斗勇这么久,也能大概学习到这套技能。
都一年时间了,豆豆的粉丝都已经被提纯过无数次了。
智商跟认知跟不上节奏的,早就已经成为路人分道扬镳了。
哪怕是豆豆的黑粉,认知可以偏激,但智商一定是在线的。
所以痛处是什么?
自然是诺贝尔奖的公信力了。
更具体的则是以往老的国际科学类大奖评审规则是否公平,是否适应时代嘛!
至于怎么破?
那自然是挑错了!
或者说翻旧账。
要说一个运营了百年的科学类大奖,要说其中完全没有错漏、遗憾跟失误自然是不可能的。
就好像瑞典科学院文章中说的那样,只要是人就肯定会犯错,人类最可贵的精神之一,就是能否坦然接受错误,并让纠错机制能够顺畅的运行。
但网上吵架可不会管这么多。
错了就是错了,既然你要坦然接受错误,那就得老老实实听着各种质疑。
豆豆粉丝鸡贼的地方在于,跑别人的地盘上去贴豆豆一条条回应的时候,绝口不提今年克拉福德奖的问题。
比如贴上德语的时候,粉丝们会大谈特谈著名的德国科学家阿诺·索末菲尔。
这位大佬当年也是量子物理学的先驱之一,对原子结构理论作出了重要贡献,为啥他的学生都能拿奖,他没法拿奖?是不是当年得罪瑞典人了?
法语贴图下面则会大声高呼请还亨利·贝克勒尔一個奖项!
诸如此类的还有尼古拉·特斯拉、丽泽·迈特纳……
甚至爱因斯坦都差点没能拿到,还敢说没有猫腻。
至于到了俄语区,那就有更多说头了。
当年多厉害的老大哥啊,跟对面分庭抗礼那么多年,抛开文学、社科方面的奖项,自然科学领域才拿到20多个诺贝尔奖。这真能公平反应当时科学家对人类文明的贡献,我们都不信,你们信不?
所以凭啥还要用老一套既然不公平又不能公开的评审方法?!
显然,豆豆的思路很明确,激起的就是新生代对评审权威的反抗。
豆豆的算法原理解析之后,用文字来描述就是,人在成为权威之前,最有成就感的事情之一就是能成功的质疑权威。它所做的不过是给大家提供这样一次机会,以及成为这些新生代的后盾而已。
是的,豆豆压根就没打算去改变那些学术界老人们的想法。
只要让年轻人认为人工智能这套评选方法是好的就够了。
学术界是讲传承的,越大牌的教授往往学生还越多。
只要它播下
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